Kort svar: Å bli funnet av AI og å bli anbefalt av AI er to helt forskjellige ting. I en ny måling av 8 016 lokale bedrifter fant AI-assistentene nesten alle når de ble spurt etter navnet. Men når de samme assistentene fikk et vanlig kundespørsmål, som «hvem er best på dette i byen min?», ble 40 prosent av bedriftene aldri nevnt. Avstanden mellom de to tallene er der kundene forsvinner.
Hva målingen viser
Selskapet Insites lanserte 29. september en månedlig måling av lokal AI-synlighet. De har stilt to typer spørsmål om hver bedrift til sju AI-tjenester: ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Grok, Googles AI-oversikter og Googles AI Mode.
Den første typen spørsmål nevner bedriften ved navn: Finnes den, og stemmer opplysningene? Den andre typen er slik en kunde faktisk spør: en tjeneste og et sted, uten bedriftsnavn. Så noterer de hvilke bedrifter som blir foreslått.
Resultatet for september:
- AI-tjenestene fant 99,1 prosent av bedriftene i minst én av tjenestene.
- 40,3 prosent ble aldri anbefalt for noen av tjenestene sine.
- Bare 22,5 prosent ble anbefalt på alle de fem tjenestespørsmålene de ble testet på.
- ChatGPT kjente bedriften ved navn i 96 prosent av tilfellene, men anbefalte den bare i 27,8 prosent.
Mønsteret går igjen hos alle sju. På målingens egen side er avstanden mellom «kjenner» og «anbefaler» over 60 prosentpoeng for hver eneste tjeneste. Googles AI-oversikter kjente 91 prosent av bedriftene, men anbefalte bare 8 prosent.
Forbeholdene først
Dette er ikke et representativt utvalg av alle bedrifter, og det er ikke norsk. Bedriftene er valgt ut av Insites sine kunder, som er byråer og konsulenter som sjekker egne kunder og potensielle kunder. Insites skriver selv at tallene viser retning, ikke presise nivåer, og at bildet for bedrifter flest trolig er dårligere. Ikke alle bedriftene ble testet i alle sju tjenestene. Og Insites selger verktøy for AI-synlighet, så de har en interesse i at problemet er stort.
Likevel er hovedfunnet i tråd med det andre målinger har vist. Vi har tidligere skrevet om at det er langt vanskeligere å bli anbefalt av AI enn å rangere lokalt på Google. Det nye her er at målingen skiller tydelig mellom å være kjent og å bli valgt.
Hvorfor AI kan navnet ditt, men ikke anbefaler deg
Å finne en bedrift når noen skriver navnet er enkelt. Navnet står i Enhetsregisteret, på Google-profilen, i kataloger og på din egen nettside. Det holder for at AI-en skal svare «ja, den finnes, den ligger der».
Å anbefale er noe annet. Da må AI-en ha grunnlag for å si at akkurat du er et godt valg for akkurat den tjenesten, akkurat der. Det krever tre ting som mange mangler:
1. AI-en må vite hva du faktisk gjør. Står det bare «Vi tilbyr alt innen bygg» på nettsiden, har AI-en ingenting å koble til spørsmålet «hvem kan bytte tak i Førde?». Bedrifter som har en egen side per tjeneste, med sted og konkrete eksempler, gir AI-en noe å matche mot.
2. AI-en må stole på opplysningene. Her er tallene fra målingen oppsiktsvekkende. Der bedriften har publisert et telefonnummer, ga AI-ene riktig nummer bare 53,2 prosent av gangene. Hele 94,3 prosent av bedriftene hadde feil navn, nettadresse eller telefonnummer i minst ett av svarene. Vi har skrevet om hvorfor feil telefonnummer ett sted kan gjøre at AI-en ikke tør å anbefale deg. Den nye målingen viser at problemet er vanlig, ikke unntaket.
3. Andre må si at du er god. Insites skriver at antall anmeldelser er det sterkeste enkeltsignalet de har funnet for å bli anbefalt. Teknisk merking av nettsiden, som strukturerte data og en llms.txt-fil, beskriver de som billig grunnhygiene, men ikke noe som i seg selv gjør at du blir valgt.
Din egen nettside er sjelden kilden
Et tall i målingen fortjener egen oppmerksomhet: Bare 13,2 prosent av kildene AI-ene viste til når de beskrev en bedrift, var bedriftens egen nettside. Konkurrentenes nettsider sto for 22,7 prosent.
Det betyr at AI-en i stor grad danner seg et bilde av deg ut fra hva andre skriver: kataloger, anmeldelsessider, konkurrenter og gamle oppføringer. Er nettsiden din tynn, utdatert eller vanskelig å lese, fyller andre inn hullene.
Google-innleggene hjelper ikke her
Mange bedrifter legger ut innlegg på Google-profilen sin og håper det gir synlighet i AI-svarene. En liten test fra Steady Demand 27. september tyder på at det ikke virker slik. De la et oppdiktet ord kun i et innlegg på en Google-profil, og spurte etter det i Googles AI, ChatGPT, Claude og Perplexity. Ingen av forsøkene fant innlegget, mens en setning på samme bedrifts nettside ble funnet.
Testen er liten, og innlegget var en måned gammelt, så den beviser ikke at innlegg aldri brukes. Men rådet fra testen er fornuftig: Fortsett gjerne med innleggene, men legg den viktige informasjonen på nettsiden også.
Slik ser du om du er kjent eller anbefalt
Du kan teste dette selv på ti minutter:
- Spør etter navnet. Skriv «Hva vet du om [bedriftsnavn] i [sted]?» i ChatGPT og Gemini. Sjekk at adresse, telefon og tjenester stemmer.
- Spør som en kunde. Skriv «Hvem anbefaler du for [tjeneste] i [sted]?» uten å nevne deg selv. Gjør det for tre av de viktigste tjenestene dine.
- Noter forskjellen. Blir du funnet på navn, men ikke foreslått på tjeneste, er du i samme gruppe som fire av ti i målingen.
- Gjenta om noen dager. Svarene varierer fra gang til gang, så én sjekk er ikke en måling.
Fem råd
- Lag én side per tjeneste, med sted, hva jobben innebærer og gjerne et eksempel. Det gir AI-en noe konkret å koble til kundens spørsmål.
- Rydd i telefonnummer og adresse overalt. Start med Google-profilen, Enhetsregisteret, 1881, Gule Sider og bransjekataloger. Samme nummer, samme skrivemåte.
- Be fornøyde kunder om anmeldelser, jevnt og trutt, og svar på dem. Det er det sterkeste signalet målingen peker på.
- Gjør nettsiden til den beste kilden om deg. Når bare 13 prosent av kildene er din egen side, er det mye å hente på at den er oppdatert, konkret og lett å lese.
- Ikke stol på Google-innlegg alene. Det som er viktig, skal stå på nettsiden.
Vil du vite hvor lett AI-tjenestene finner og forstår nettsiden din i dag? Kjør en gratis synlighetssjekk. Du får en score og de viktigste forbedringspunktene på under ett minutt.